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- [Impressum](https://spaceki.eu/impressum/): Impressum Angaben gemäß § 5 TMG SpaceKi GmbHMusterstraße 12312345 BerlinDeutschland Vertreten durch: Geschäftsführer: Max Mustermann Kontakt: Telefon: +49 (0) 30 12345678E-Mail: info@spaceki.eu Registereintrag: Eintragung im HandelsregisterRegistergericht: Amtsgericht BerlinRegisternummer: HRB 123456 Umsatzsteuer-ID: Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß §27 a Umsatzsteuergesetz:DE123456789 Haftungsausschluss: Die Inhalte unserer Seiten wurden mit größter Sorgfalt erstellt. Für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Inhalte können wir jedoch keine Gewähr übernehmen.
- [Research](https://spaceki.eu/research/): Research Areas Cutting-Edge AI Research for Space Exploration 1. Machine Learning für Exoplaneten-Entdeckung Wir entwickeln Deep-Learning-Modelle, die Lichtkurven von Sternen analysieren, um Exoplaneten-Kandidaten mit höherer Genauigkeit als traditionelle Methoden zu identifizieren. 2. KI-gesteuerte Weltraumrobotik Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung autonomer Robotersysteme, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben in extremen Weltraumumgebungen durchzuführen. 3. Quanten-KI für kosmologische Simulationen Wir erforschen die Anwendung von Quantencomputing und KI zur Simulation der Entstehung und Evolution des Universums. 4. Deep Learning für Weltraumwetter-Vorhersage Entwicklung von Vorhersagemodellen für Sonneneruptionen und andere Weltraumwetter-Ereignisse zum Schutz von Satelliten und Astronauten. 5. Neuronale Netzwerke für Gravitationswellen-Analyse Einsatz […]
- [Project](https://spaceki.eu/project/): Our Projects Current Research and Development Initiatives Project 1: ExoAI – Exoplanet Discovery Ein KI-gestütztes System zur automatischen Erkennung und Klassifizierung von Exoplaneten aus Teleskopbeobachtungen. Wir haben bereits über 50 neue Kandidaten identifiziert. Project 2: QuantumNav – Autonomous Navigation Entwicklung eines Quantencomputing-basierten Navigationssystems für Deep-Space-Missionen mit beispielloser Präzision. Project 3: CosmicML – Universe Simulation Hochauflösende Simulationen der Galaxienbildung und kosmischen Evolution mit Machine Learning.
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